Detail Cantuman Kembali
monitoring kondisi bearing motor induksi secara realtime melalui sinyal suara berbasis fast fourier transform
Motor induksi memiliki peranan penting dalam dunia industri yang berfungsi sebagai penggerak seperti conveyor, crane, mesin bubut dan lain-lain. Motor induksi tiga phase adalah motor AC yang memiliki kontruksi sederhana, berharga murah, efisiensi tinggi, faktor daya yang cukup baik dan dapat diandalkan. Kerusakan bagian motor akan terjadi seiring dengan lama operasinalnya. Kerusakan pada bagian motor akan menyebabkan putaran motor menjadi tidak normal. Kerusakan paling signifikan bagian motor induksi adalah pada bearing. Karena besarnya prosentase kerusakan bearing maka diperlukan sistem monitoring kondisi bearing agar tidak menyebabkan kerusakan pada bagian lain motor induksi. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring kondisi bearing berdasarkan analisis sinyal suara dimana hasil monitoring dilakukan secara realtime tanpa menunggu proses lama. Monitoring kondisi bearing dilakukan secara realtime pada inner race, outer race, dan ball bearing. Sinyal suara motor induksi dari variasi kondisi bagian bearing diolah dengan menggunakan metode fast fourier transform. Analisis frekwensi diterapkan untuk mengenali kondisi bearing. Dari penelitian ini menghasilkan akurasi sebesar 91,2% sehingga dapat digunakan sebagai alternatif monitoring kondisi bearing motor induksi.
Novan Dwi Ramadhan - Personal Name
Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. - Personal Name
Belly Yan Dewantara, S.T., M.T. - Personal Name
Iradiratu Diah P.K., S.T., M.T. - Personal Name
Belly Yan Dewantara, S.T., M.T. - Personal Name
623.23.19 Nov m
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2023
Surabaya
xii, 107 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...







